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一句话说清这篇讲什么。会显示在列表页和搜索引擎结果里，建议 40–80 字。

验证集里有 4.7% 的样本以另一种表述出现在训练集中。这篇写数据去重、评测污染的检测方法，以及为什么漂亮的指标往往是最危险的信号。

把 Linformer、Performer、Mamba、滑动窗口放在同一张坐标系里比较，看它们各自放弃了什么样的长程依赖能力。

RLHF 里最被低估的失效模式不是 reward hacking，而是标注者偏好的不一致性如何被模型放大成一种稳定的人格缺陷。

从 PagedAttention 的显存碎片，到投机解码里草稿模型的接受率调参。包含两个把 P99 搞得更糟的失败尝试。